Керас — Пйтҳонда ёзилган ва сунъий нейрон тармоқлар билан ўзаро алоқани таъминлайдиган очиқ кутубхона. Бу ТенсорФлоw рамкаси учун қўшимча. 2.3 версиясидан олдин, ТенсорФлоw, Миcрософт Cогнитиве Тоолкит, Деэплеарнинг ва Тҳеано[1][2][3] каби нейрон тармоқ кутубхоналарининг турли версиялари қўллаб-қувватланган. Чуқур ўрганиш тармоқлари билан оператив ишлашга қаратилган, шу билан бирга ихчам, модулли ва кенгайтирилиши мумкин. У ОНЕИРОС лойиҳасининг тадқиқот ишлари доирасида яратилган (инглизча: Опен-эндед Неуро-Элеcтрониc Интеллигент Робот Оператинг Сйстем)[4] ва унинг асосий муаллифи ва хизматчиси Франсуа Чоллет (франсузча: Франçоис Чоллет ), Гоогле муҳандиси.

Гоогле Керасни ТенсорФлоwнинг асосийкутубхонасида қўллаб-қувватланилишини режалаштирилган эди, аммо Чоллет Керасни алоҳида қўшимча қисмга ажратди, чунки концепцияга кўра, Керас учдан-энд машинани ўрганиш тизимидан кўра кўпроқ интерфейсдир. Керас юқори даражадаги, кўпроқ интуитив мавҳум маълумотлар тўпламини тақдим этади, бу эса нейрон тармоқларни яратишни осонлаштиради, илмий ҳисоблаш кутубхонасидан қатъий назар, ҳисоблаш учун баcкенд сифатида ишлатилади[5]. Миcрософт Керас[6] га паст даражадаги CНТК кутубхоналарини қўшиш устида ишламоқда.

Хусусиятлари

Ушбу кутубхонада қатламлар, обектив ва узатиш функциялари, оптималлаштирувчилар ва тасвирлар ва матнлар билан ишлашни соддалаштириш учун кўплаб воситалар каби нейрон тармоқларнинг кенг тарқалган қурилиш блокларининг кўплаб иловалари мавжуд. Унинг коди ГитҲубда жойлаштирилган ва қўллаб-қувватлаш форумларида ГитҲуб саволлар саҳифаси, Гиттер канали ва Слаcк канали мавжуд.

Ривожланиши

2016-йил сентябр ҳолатига кўра Керас Гооглеънинг ТенсорФлоw’дан кейин энг тез ривожланаётган чуқур ўрганиш тизими ва ТенсорФлоw ва Cаффеъдан кейин учинчи ўринда туради[7].

Яна қаранг

Манбалар

Адабиётлар

Ҳаволалар