Ziyosfera

CatBoost

CатБоост — бу Яндех томонидан ишлаб чиқилган бўлиб, градиэнт бустингнинг битта оригинал тузилмасини қўллайдиган тезкор ўргатиш моделининг патентланган ноёб алгоритми орқали амалга оширилувчи очиқ дастурий кутубхона ҳисобланади. Пйтҳон тили учун кутубхона билан ишлашда асосий АПИ билан, шунингдек, Р (дастурлаш тили) билан ҳам амалга оширилади[1][2][3].

2017-йилнинг 18-июлида Яндекснинг ёпиқ лойиҳаси — Матрихнет[⇨] давомчиси ва ривожлантирувчиси ҳисобланган Апаче 2.0 очиқ рухсатномаси остида CатБоост алгоритмига эга бўлган кутубхонани оммага чиқарди.

Тарихи

Матрихнет

Матрихнет, тезкор ўқитишнинг ёпиқ тизими бўлиб, у 2009-йилдан буён Яндекс томонидан компаниянинг ички лойиҳаларида, биринчи навбатда, қидирув натижаларини тартиблаш формуласини яратишда градиэнтни кучайтиришда фойдаланиш учун ишлаб чиқилган[4].

cатбоост

2017-йилнинг 18-июлда CатБоост Яндекс компанияси томонидан Апаче 2.0 эркин рухсатномаси остида ГитҲубда бепул кириш учун очилди. CатБоост градиэнт бустингининг оригинал тузилишида фойдаланилувчи тезкор ўқитиш тизими ҳисобланади. CатБоост 64-битли Линух, маcОС ва Wиндоwс операцион тизимлари учун мавжуд. МаcОС операцион тизимида ишни тезлаштириш учун оригинал фреймворк Cоре МЛ (ингл.)узб. — Аппле томонидан тезкор ўрганиш усуллари учун яратилган фреймворкдан фойдаланилади.

CатБоостни Гоогле (ТенсорФлоw) ва Миcрософт (ЛигҳтГБМ) каби компанияларининг шунга ўхшаш тезкор ўргатиш тизимлари билан солиштирганда, „Яндекс“ тезкор ўрганиш тизимларини ишлаб чиқиш бўлими бошлиғи Анна Вероника Дорогуш таъкидлаганидек, Гоогле ТенсорФлоw бир хил маълумотларни самарали таҳлил қилиб, бошқа синфдаги муаммоларни ҳал қилади. „CатБоост бошқа характердаги маълумотлар билан ишлайди ва муайян вазифаларга қараб ТенсорФлоw ва бошқа тезкор ўрганиш алгоритмлари билан биргаликда қўлланиши мумкин“. Миcрософт ЛигҳтГБМ эса ўзининг русча ишланмаси билан сифат бўйича юқори туради, бу тест жадвалида тезкор ўрганишда умумий қабул қилинган таққослаш натижаларида кўрсатилган, аммо ҳозирда у ўз тезлигини йўқотмоқда — Яндекс ушбу ҳолатни тузатишга ваъда бермоқда[5].

Илова

CатБоост технологияси биринчидан, Яндекс қидирув тизимининг натижаларини яхшилаш, шахсий тавсиялар тасмасини тартиблаш учун қўлланади — масалан, Яндекс. Зенда, об-ҳаво башоратларини ҳисоблаш учун ва бошқа интернет тизимларида Яндекс олдинги технологияга қараганда — Матрикснет яхшиси эканлиги исботланган. Яндех Дата Фаcторй жамоаси ушбу технологиядан саноат учун ечимларида ҳам фойдаланади, хусусан, у хом-ашё сарфини оптималлаштириш ва ишлаб чиқаришдаги нуқсонларни башорат қилишда кенг қўлланади.

CатБоост Европа ядровий тадқиқотлар маркази (ЦеРН) томонидан Катта адрон коллайдерида (КАК) олиб борилган тадқиқотлар давомида ЛҲCб детекторининг турли қисмларидан олинган маълумотларни заррача ҳақидаги энг аниқ, жамланган билимга бирлаштириш учун амалга оширилди. Маълумотларни бирлаштириш учун CатБоостдан фойдаланиб, олимлар якуний ечимнинг сифат хусусиятларини яхшилашга муваффақ бўлишди, бунда CатБоост натижалари бошқа усуллар ёрдамида олинган яхши натижаларни кўрсатди[6][7].

Манбалар

  1. ↑ „Яндекс выложил в открытый доступ новую библиотеку машинного обучения“. Яндекс. (18 июля 2017). 2018-йил 12-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  2. ↑ „Яндекс открывает технологию машинного обучения CатБоост“. Хабр. (18 июля 2017). 2018-йил 12-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  3. ↑ „Яндекс открывает технологию машинного обучения CатБоост“. Хабр. (18 июля 2017). 2018-йил 12-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  4. ↑ „Технологии: Матрикснет“. Яндекс.. 2018-йил 8-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  5. ↑ „Зачем «Яндекс» открыл доступ к своей системе машинного обучения“. Форбес. (19 июля 2017). 2018-йил 7-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  6. ↑ „«Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям“. CНеwс. (18 июля 2017). 2018-йил 12-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2018-йил 8-июн.
  7. ↑ „«Яндекс» представил новый метод машинного обучения CатБоост“. 3ДНеwс. (18 июля 2017). 2018-йил 12-июнда асл нусхадан архивланган. Қаралди: 2022-йил 22-июн.

Ҳавола

CатБоост ҳақида Википедиянинг қардош лойиҳаларида кўпроқ билиб олинг
Маъно ва таржималари Викилуғатда
Медиа файллар Викиомборда
Таълим ресурслари Викиверситетда
Хабарлар Викиянгиликларда
Иқтибос, мақол ва маталлар Викииқтибосда
Асарлар матнлари Викиманбада
Китоб ва дарсликлар Викикитобда 
"https://new.ziyosfera.uz/ziyo/CatBoost" dan olindi